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행정대학원: Public Data & Statistics

서울대학교 행정대학원 리서치가이드 (SNU Graduate School of Public Administration)

국내외 공공데이터 저장소 & 국내외 통계자료 안내

 

마이크로데이터란 ?

출처: 통계청 마이크로데이터 종합서비스 홈페이지
          http://mdis.kostat.go.kr/index.do

데이터 검색이 가능한 분야별 레포지터리: 인문 사회과학

데이터 인용: 인용 요소 및 citation style

 

DOI Citation Formatter

https://citation.crosscite.org/

 DOI Citation Formatter는 Crossref, mEDRA, ISTIC, and JaLC 와의 협력으로 시작된 서비스입니다.

DOI(Digital Object Identifier)에서 메타데이터를 추출하고, 인용할 수 있는 reference를 안내합니다.

DOI가 있는 자료(식별자가 있는 데이터 및 멀티미디어, 텍스트자료)의 주소를 붙여넣고, 인용 스타일과 언어를 선택하면 인용을 위한 요소 안내를 제공합니다. 45개 언어로 5,000가지 이상의 인용 스타일을 제공합니다. 

 

* 이미지를 누르면 해당 페이지로 이동합니다.

 

 

출처명시

통계정보를 이용할 때는 반드시 출처를 명시해야 합니다. 아래 출처 표기방법을 참고하여 형식1 또는 형식2를 이용하실 수 있습니다.

 

출처 표기방법
  • 출처를 나타내는 머리글로는 ‘출처’ 또는 ‘자료’ 또는 ‘Source'를 사용할 수 있습니다.
  • 포함 요소
    • KOSIS : 통계 데이터베이스의 명칭 (필수)
    • 작성기관명 : 통계를 생산한 기관으로 작성부서를 포함할 수 있음 (필수)
    • 조사명 : 통계가 생산된 조사명칭 (권장)
    • 통계표명 : 통계가 수록된 통계표의 제목 (선택)
    • 참조일자 : KOSIS에서 통계정보를 조회 또는 다운로드한 날짜(YYYY.MM.DD.) (권장)
    • 접속경로 : KOSIS에서 통계정보를 조회하기 위한 메뉴 이동 경로 (선택)
  • 상기 포함 요소에서 필수사항인 'KOSIS'는 반드시 포함하며, 권장사항인 ‘조사명’ 및 ‘참조일자’는 되도록 포함하여 사용합니다.
    선택사항은 포함하거나 포함하지 않을 수 있습니다.
  • 표기 형식은 아래 형식1 또는 형식2를 이용할 수 있습니다.
    • 형식1 : KOSIS(작성기관명, 조사명, 통계표명), 참조일자
      (예) 출처 : KOSIS(통계청, 인구총조사), 2013.8.1.
    • 형식2 : KOSIS>접속경로(작성기관명), 참조일자
      (예) 자료 : KOSIS>국내통계>인구․가구>인구총조사(통계청), 2013.8.1.

통계 이용시 준수사항

  • 통계정보를 임의로 변경하거나 왜곡하지 않아야 합니다.
  • 통계정보나 통계정보의 출처를 잘못 기재하지 않아야 합니다.
  • 관련 법률을 침해하거나 위반하지 않는 범위 내에서 활용해야 합니다.
  • 개인, 사업체, 특정조직을 식별할 목적으로 다른 정보와 연결하거나 링크하지 않아야 합니다.

출처: 통계청
         http://kosis.kr/serviceInfo/useGuide.do

How to Cite Data

데이터 인용 방법은 간단합니다. 데이터를 인용할때에는 시간이지나도 데이터를 식별할 수 있는 고유한 요소들이 포함되어야 합니다. 

  • 저자( Author)
  • 데이터명 (Title)
  • 배포자 (Distributor)
  • 날짜 (Date)
  • 버전 (Version)
  • 영구식별자 ( Digital Object Identifier, Uniform Resource Name URN, or Handle System 등)

 

Here are some examples:

Barnes, Samuel H. Italian Mass Election Survey, 1968. Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for Political and Social Research [distributor], 1992-02-16. https://doi.org/10.3886/ICPSR07953.v1

Schneider, Barbara, and Waite, Linda J. The 500 Family Study [1998-2000: United States]. Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for Political and Social Research [distributor], 2008-06-03. https://doi.org/10.3886/ICPSR04549.v1

Federal Judicial Center. Judicial District Data Book, 1983: [United States]. Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for Political and Social Research [distributor], 2006-01-18. https://doi.org/10.3886/ICPSR08439.v1

출처: ICPSR
         https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/citations.html

 

 

elsevier에 대한 이미지 검색결과

 

 

데이터 인용

데이터 인용은 논문의 표준 참조 목록에 포함되며 논문 인용과 대등한 지위로 취급됩니다. 이는 독자가 논문 인용에서와 동일한 이익을 누린다는 의미로, 참고 문헌으로의 원클릭 딥 링크와 해당 저작물이 처음 참조된 논문으로 바로 이동하는 기능을 포함합니다.

엘스비어는 모든 저널에서 FORCE 11 데이터 인용 원칙을 준수해왔습니다. 이는 저자가 참조 목록에 데이터 인용을 포함하도록 장려하고 해당 인용 양식이 기능하도록 엘스비어의 제작 및 출판 시스템을 변경했다는 의미입니다.

논문과 도서, 웹 참조와 같은 데이터 세트는 원고에서 적절한 위치에 언급되어야 합니다. 더불어, 논문 참조 목록에 레퍼런스를 추가해야 합니다. 레퍼런스는 데이터 세트에 대한 정보를 제공하는 관련 요소를 포함해야 하며 타 레퍼런스와 동일한 방식으로 구성할 수 있습니다. [데이터 세트]를 레퍼런스 앞에 표시했다면, 시스템이 이를 제대로 인식하도록 구성할 수 있습니다. 

엘스비어에 대한 이미지 검색결과

 

 

 

​FORCE11

 

 FORCE11 데이터 인용 원칙은 2014년에 연구 데이터를 학술적 기록의 필수적인 부분으로 만들 목적으로 시작되었습니다. 연구 데이터의 유효성을 향상하는 주요한 요인으로 인정된 본 원칙은 저자가 연구 데이터를 적절하게 인용하여 공유할 권한을 부여받았는지 확인하기 위한 것입니다.

  1. 1. 중요성: 데이터는 연구를 통해 얻은 인용 가능하고 타당한 결과물로 간주되어야 한다. 데이터 인용은 간행물과 같은 타 연구 대상을 인용하는 것과 마찬가지로 학술적 기록에서 중요하게 취급되어야 한다.

  2. 2. 인정 및 귀속: 데이터 인용은 단일 스타일이나 귀속 메커니즘이 모든 데이터에 적용되지 않을 수 있음을 인식하여, 해당 데이터의 모든 기여자에게 학술적 인정과 규범적이고 법적인 귀속을 부여하기 쉬워야 한다.

  3. 3. 근거: 학술 문헌에서 데이터에 기반한 주장을 펼치는 경우에는 때와 장소를 불문하고 해당 데이터의 출처를 밝혀야 한다.

  4. 4. 고유한 식별: 데이터 인용에는 기계가 읽고 이해할 수 있으며 세계적으로 유일하고 공동체에서 널리 사용되는 영구적인 식별 방법이 포함되어야 한다.

  5. 5. 접근: 데이터 인용은 참조 데이터의 이용을 사람과 기계 모두에게 알릴 필요가 있으므로 데이터 자체와 관련 메타데이터, 문서, 코드, 기타 자료에 쉽게 접근할 수 있어야 한다.

  6. 6. 지속성: 고유한 식별자와 데이터를 설명하는 메타데이터 및 데이터의 위치는 데이터에 표시된 수명을 훨씬 지나서까지 유지되어야 한다.

  7. 7. 특수성 및 검증 가능성: 데이터 인용은 주장을 증명하는 특정 데이터의 식별과 접근, 검증이 쉬워야 한다. 인용 혹은 인용 메타데이터는 추후에 수정된 데이터의 구체적인 타임 슬라이스, 버전, 세분화된 비율 모두 혹은 일부가 원래 인용된 데이터와 동일하다는 사실 확인을 용이하게 하는 충분한 출처와 불변성에 대한 정보를 포함해야 합니다.

  8. 8. 상호 호환성 및 유연성: 데이터 인용 방법은 여러 공동체의 다양한 관행을 수용하기 위해 충분히 유연해야 하지만, 공동체 간 데이터 인용 형태의 상호 호환성을 위태롭게 할 만큼 크게 달라서는 안 된다.

출처: Elsevier
       https://www.elsevier.com/ko-kr/about/open-science/research-data/data-citation

 

DataCite는 디지털 저작물에 영구식별자(Persistent Identifiers (DOIs))를 제공하는 국제적 비영리 기구입니다. 2009년에 시작한 커뮤니티 조직은 지속적으로 데이터와 관련된 접근을 제공하기 위한 서비스를 개발하고 있습니다.

Data Citation Examples

DataCite에서는, 학문 분야별 연구 커뮤니티가 제공하는 데이터의 인용 양식을 따를 것을 추천합니다. 개별 분야에서 적합한 인용 시스템 개발을 장려하나, 보편적으로 이용되는 데이터 인용 형식은 다음과 같습니다.

 

Creator (PublicationYear). Title. Publisher. Identifier

생산자 (출판 연도). 데이터명. 출판사. 식별자 (DOI)

 

또한 필요한경우, 데이터의 버전(Version) 과 데이터의 형식(Resource Type)의 인용이 쓰일 수 있습니다. 그러한 경우 아래의 형식을 따를 것을 권장합니다.

 

Creator (PublicationYear). Title. Version. Publisher. ResourceType. Identifier

생산자 (출판 연도). 데이터명. 데이터의 버전. 출판사. 데이터 타입. 식별자 (DOI)

 

 

References

1. Data Citation Synthesis Group (2014). Joint Declaration of Data Citation Principles. Martone M. (ed.) San Diego CA: FORCE11 https://www.force11.org/group/joint-declaration-data-citation-principles-final

2. Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, Ij. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., … Bourne, P. E. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci. Data, 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

 

출처: DataCitation.org

ANDS(the Australian National Data Service)는 호주 주 정부로부터 지원받은 파트너십 체계로,  Monash University, Australian National University (ANU) and the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO)와 함께 운영되고 있습니다. 2008년 이래로 ANDS는 호주의 연구데이터 관리하고 연구자들에게 관련 정보를 제공하는 역할을 담당해오고 있습니다.

 

연구데이터 인용하는법

발표된 연구데이터는 학술 자료와 마찬가지로 인용이 필요합니다. 데이터 인용 스타일과 형식은 저널이 안내하는 방법에 일치해야 합니다. 인용 스타일과 출판사, 데이터 레포지터리와 무관하게 Purdue University에서 제공하는 데이터의 인용 요소는 다음과 같습니다.

기본적인 데이터 인용은 다음의 요소들을 가지고 있습니다. (* 해당되는 경우):

Creators (Publication Year): Title. Version*. Publisher. DOI*

데이터 생산자 (출판 연도): 데이터명. 데이터버전*. 출판사. DOI*

 

Example

Hanigan, Ivan (2012): Monthly drought data for Australia 1890-2008 using the Hutchinson Drought Index. The Australian National University Australian Data Archive. http://doi.org/10.4225/13/50BBFD7E6727A

 또한 DOI Citation Formatter 를 사용하여, DOI를 통해 데이터 인용 요쇼를 자동으로 추출하고, 45개의 언어로 5,000개 이상의 인용 스타일 중 하나를 선택할 수 있습니다.

출처: ADNS

주제분야: 행정대학원