DOI Citation Formatter
https://citation.crosscite.org/
DOI Citation Formatter는 Crossref, mEDRA, ISTIC, and JaLC 와의 협력으로 시작된 서비스입니다.
DOI(Digital Object Identifier)에서 메타데이터를 추출하고, 인용할 수 있는 reference를 안내합니다.
DOI가 있는 자료(식별자가 있는 데이터 및 멀티미디어, 텍스트자료)의 주소를 붙여넣고, 인용 스타일과 언어를 선택하면 인용을 위한 요소 안내를 제공합니다. 45개 언어로 5,000가지 이상의 인용 스타일을 제공합니다.
* 이미지를 누르면 해당 페이지로 이동합니다.
통계정보를 이용할 때는 반드시 출처를 명시해야 합니다. 아래 출처 표기방법을 참고하여 형식1 또는 형식2를 이용하실 수 있습니다.
데이터 인용 방법은 간단합니다. 데이터를 인용할때에는 시간이지나도 데이터를 식별할 수 있는 고유한 요소들이 포함되어야 합니다.
Here are some examples:
Barnes, Samuel H. Italian Mass Election Survey, 1968. Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for Political and Social Research [distributor], 1992-02-16. https://doi.org/10.3886/ICPSR07953.v1
Schneider, Barbara, and Waite, Linda J. The 500 Family Study [1998-2000: United States]. Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for Political and Social Research [distributor], 2008-06-03. https://doi.org/10.3886/ICPSR04549.v1
Federal Judicial Center. Judicial District Data Book, 1983: [United States]. Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for Political and Social Research [distributor], 2006-01-18. https://doi.org/10.3886/ICPSR08439.v1
출처: ICPSR
https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/citations.html
데이터 인용은 논문의 표준 참조 목록에 포함되며 논문 인용과 대등한 지위로 취급됩니다. 이는 독자가 논문 인용에서와 동일한 이익을 누린다는 의미로, 참고 문헌으로의 원클릭 딥 링크와 해당 저작물이 처음 참조된 논문으로 바로 이동하는 기능을 포함합니다.엘스비어는 모든 저널에서 FORCE 11 데이터 인용 원칙을 준수해왔습니다. 이는 저자가 참조 목록에 데이터 인용을 포함하도록 장려하고 해당 인용 양식이 기능하도록 엘스비어의 제작 및 출판 시스템을 변경했다는 의미입니다.논문과 도서, 웹 참조와 같은 데이터 세트는 원고에서 적절한 위치에 언급되어야 합니다. 더불어, 논문 참조 목록에 레퍼런스를 추가해야 합니다. 레퍼런스는 데이터 세트에 대한 정보를 제공하는 관련 요소를 포함해야 하며 타 레퍼런스와 동일한 방식으로 구성할 수 있습니다. [데이터 세트]를 레퍼런스 앞에 표시했다면, 시스템이 이를 제대로 인식하도록 구성할 수 있습니다. |
FORCE11 데이터 인용 원칙은 2014년에 연구 데이터를 학술적 기록의 필수적인 부분으로 만들 목적으로 시작되었습니다. 연구 데이터의 유효성을 향상하는 주요한 요인으로 인정된 본 원칙은 저자가 연구 데이터를 적절하게 인용하여 공유할 권한을 부여받았는지 확인하기 위한 것입니다.
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출처: Elsevier
https://www.elsevier.com/ko-kr/about/open-science/research-data/data-citation
DataCite는 디지털 저작물에 영구식별자(Persistent Identifiers (DOIs))를 제공하는 국제적 비영리 기구입니다. 2009년에 시작한 커뮤니티 조직은 지속적으로 데이터와 관련된 접근을 제공하기 위한 서비스를 개발하고 있습니다.
DataCite에서는, 학문 분야별 연구 커뮤니티가 제공하는 데이터의 인용 양식을 따를 것을 추천합니다. 개별 분야에서 적합한 인용 시스템 개발을 장려하나, 보편적으로 이용되는 데이터 인용 형식은 다음과 같습니다.
Creator (PublicationYear). Title. Publisher. Identifier
생산자 (출판 연도). 데이터명. 출판사. 식별자 (DOI)
또한 필요한경우, 데이터의 버전(Version) 과 데이터의 형식(Resource Type)의 인용이 쓰일 수 있습니다. 그러한 경우 아래의 형식을 따를 것을 권장합니다.
Creator (PublicationYear). Title. Version. Publisher. ResourceType. Identifier
생산자 (출판 연도). 데이터명. 데이터의 버전. 출판사. 데이터 타입. 식별자 (DOI)
References
1. Data Citation Synthesis Group (2014). Joint Declaration of Data Citation Principles. Martone M. (ed.) San Diego CA: FORCE11 https://www.force11.org/group/joint-declaration-data-citation-principles-final
2. Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, Ij. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., … Bourne, P. E. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci. Data, 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
출처: DataCitation.org
ANDS(the Australian National Data Service)는 호주 주 정부로부터 지원받은 파트너십 체계로, Monash University, Australian National University (ANU) and the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO)와 함께 운영되고 있습니다. 2008년 이래로 ANDS는 호주의 연구데이터 관리하고 연구자들에게 관련 정보를 제공하는 역할을 담당해오고 있습니다.
발표된 연구데이터는 학술 자료와 마찬가지로 인용이 필요합니다. 데이터 인용 스타일과 형식은 저널이 안내하는 방법에 일치해야 합니다. 인용 스타일과 출판사, 데이터 레포지터리와 무관하게 Purdue University에서 제공하는 데이터의 인용 요소는 다음과 같습니다.
기본적인 데이터 인용은 다음의 요소들을 가지고 있습니다. (* 해당되는 경우):
Creators (Publication Year): Title. Version*. Publisher. DOI*
데이터 생산자 (출판 연도): 데이터명. 데이터버전*. 출판사. DOI*
Hanigan, Ivan (2012): Monthly drought data for Australia 1890-2008 using the Hutchinson Drought Index. The Australian National University Australian Data Archive. http://doi.org/10.4225/13/50BBFD7E6727A
또한 DOI Citation Formatter 를 사용하여, DOI를 통해 데이터 인용 요쇼를 자동으로 추출하고, 45개의 언어로 5,000개 이상의 인용 스타일 중 하나를 선택할 수 있습니다.
출처: ADNS